AI Engineer · Агентные системы

Я строю AI-системы, которые действуют

Разрабатываю агентов на LLM: планирование, вызов инструментов, память и RAG. А вокруг — микросервисы, сайты, парсинг и нормализация данных из открытых источников, серверы на Linux.

Назначить встречу Резюме (PDF)

LLM-агенты RAG · инструменты микросервисы Python FastAPI парсинг данных Linux

Как это работает

Жизненный цикл AI-агента

01Запрос
02Планирование
03Инструменты · RAG
04Действие
05Результат

01 · ЗАПРОС

Задача на человеческом языке

Пользователь формулирует цель обычными словами — без форм и настроек. Агент понимает намерение и контекст.

NLUintentконтекст

02 · ПЛАНИРОВАНИЕ

Декомпозиция и стратегия

Агент разбивает цель на шаги, выбирает подход и решает, какие инструменты и данные понадобятся.

reasoningпланмаршрутизация

03 · ИНСТРУМЕНТЫ · RAG

Инструменты и знания

Вызывает функции и API, подтягивает контекст из базы знаний и открытых источников — отвечает фактами, а не догадками.

function callingRAGвекторный поиск

04 · ДЕЙСТВИЕ

Выполнение с самоконтролем

Проходит шаги плана, обрабатывает ошибки и уточняет ход по обратной связи — доводит задачу до конца.

оркестрацияretryнаблюдаемость

05 · РЕЗУЛЬТАТ

Проверенный результат

Возвращает готовый, проверяемый результат — и учится на обратной связи, чтобы в следующий раз быть точнее.

валидацияпамятьулучшение

Что делаю

Главное — агентные AI-системы

AI-агенты на LLM

Планирование, вызов инструментов, память и RAG. Проектирую агентов, которые доводят задачу до конца — и работают стабильно в проде.

function callingRAGоркестрация

Микросервисы и сайты

Проектирую и разрабатываю сервисы и веб: Python, FastAPI, async, чистая архитектура и предсказуемое поведение под нагрузкой.

PythonFastAPIAPI

Данные из открытых источников

Парсинг, очистка и нормализация: превращаю сырой веб в структурированные, пригодные для ИИ данные.

парсингнормализацияпайплайны

Серверы · Linux

Администрирование, деплой, Docker, эксплуатация сервисов и мониторинг.

Инженерная база

PostgreSQL, Redis, очереди, наблюдаемость — фундамент, на котором ИИ-системы становятся надёжными.

От идеи до продакшена

Беру задачу целиком: прототип, архитектура, разработка, деплой и сопровождение.

Путь

Опыт

Март 2025 — сейчас

KAMAZ DIGITAL

Разработчик ПО · Казань

Разработка и поддержка сервисов на Python, agentic coding, написание тестов. Стратегии отказоустойчивости и масштабируемости, серверная часть веб-приложений.

Май 2023 — Март 2025

Астон Софт

Senior Python Developer · Минск

Удостоверяющий центр (Aiohttp, Django DRF, PostgreSQL, Celery, Redis, RabbitMQ), сервисы для BDUI/DivKit на FastAPI. Технические интервью, архитектурные решения, ресурсный менеджмент.

Окт 2021 — Май 2023

FL

Python Developer · Москва

Ядро и прототипы системы чат-ассистентов для нескольких клиентов, интеграции с внутренними системами заказчика. Поднял эффективность работы с инцидентами на 40%. Python 3.10, microservices, Kubernetes, ELK, Prometheus, Grafana.

Дек 2017 — Окт 2021

Сбер

Ведущий разработчик Python · Екатеринбург

Сбор данных из открытых источников: скачивание, парсинг, нормализация и обогащение. От MVP за месяц до продакшена на микросервисной архитектуре с геокодированием и мониторингом. asyncio, FastAPI, Kafka, Hadoop, Airflow, Docker.

Июль 2015 — Окт 2017

Ростелеком

Разработчик Python

Сетевое ПО под требования заказчика: модули взаимодействия со свитчами L2 (telnet, SNMP), «умная» настройка через мониторинг событий на Twisted, внедрение и трансляция конфигураций.

Образование: УрФУ, ИРИТ-РТФ — Информационные системы и технологии · Английский B2

Заметки

Блог

Python · Pillow · 12 июля 2026

ASCII-портрет в GitHub-профиле

Как превратить фото в цветной ASCII-арт с neofetch-панелью и показать его в профиле GitHub — с автосменой тёмной и светлой темы.

Читать →

Продуктивность · 1 апреля 2025

Bullet Journal для разработчика

Как я планирую рабочую неделю на бумаге: спринты, идеи и переключение контекста — в одном блокноте.

Читать →

async

Python · Backend · 15 марта 2025

AioHTTP против FastAPI: когда что

Оба — крепкие async-фреймворки, но решают разные задачи. Честное сравнение после продакшена на обоих.

Читать →

Контакты

Обсудим ваш проект?

it-technics@yandex.ru
Почта — предпочитаемый способ связи @ra1eks
Telegram — быстрый ответ Резюме (PDF)
Опыт и стек одним файлом

Календарь встреч

Виджет Calendly загрузится на реальном домене — здесь гость выберет свободный слот.